Ebben az esettanulmányban Andrew Wilson, a Verteda üzleti fejlesztési igazgatója elemzi, hogy a sportklubok és helyszínek mennyire ismerik ügyfeleiket, és felvázolják az egyetlen ügyfélnézet előnyeit.
A sport- és vendéglátási ágazatban az adatok minden forrásból áradnak: jegyvásárlás, fizetési rendszerek, élelmiszerek és italok, lojalitási és tagsági programok, áruküzletek, online marketing eszközök és hozzáférési vezérlőrendszerek.
A stadionok és a helyszínek általános elképzelése van a rajongói viselkedésről, de van -e egyetlen ügyfélképük, amely egyesíti az összes eltérő adatbázis együtt?
A technológia elterjedésének egyik problémája a vendéglátóiparban az, hogy most rengeteg különféle szoftverplatformot, mobil alkalmazást, adatbázisot és online eszközt használnak, az összes gyűjtési adat. Ezen adatok nagy része átfedésben lehet, vagy nem lehet összehozni, hogy értelmes betekintést nyújtson.
Hozzon össze adatokat egyetlen ügyfélnézet érdekében
Az egyik dolog, amiről egyre inkább beszélünk az ágazat ügyfeleivel, az, hogy hogyan tudsz egyetlen ügyfélnézetre lépni.
Senkinek sem a válasz vagy a megoldás van, de arról szól, hogy a rendszerekben és a műveletekben helyesen állítsa be az egyetlen ügyfélnézetet.
Számos előnye van annak, hogy a rajongók pontosabb egyetlen ügyfélnézetére kerülnek-ez segít az erőforrásokban és a játékok nem folytatásának tervezésében, és támogatja a lojalitási program kezdeményezéseit, segítve abban, hogy az ügyfelek tájékoztatási tevékenységeiben jobban megcélozzák.
A kiskereskedelem egy olyan ágazat, amely az ügyfelekről szóló adatok felhasználásához vezet, és ezeket az adatokat összehozza a pontosabb üzleti előrejelzések készítése érdekében. A Stadia rajongói személyeket is épít, amelyek részletezik a különféle ventilátorok viselkedését, és hogyan lehetnek piacra hozni és vonzani azokat a különböző kategóriákat?
És vannak -e más vendéglátási helyszínek, például a kocsmák és éttermek, amelyek az üzenetküldésükben a közönség demográfiai szempontjából vannak testreszabva?
Ha a pub -láncok tipikus marketingjét vizsgáljuk, akkor nem valószínű, hogy az a konkrét vevői profilokhoz igazodik, úgy, hogy egy szupermarketnek különféle kínálata van, mint például az „Érték” tartomány, vagy a „Dine In 10 fontért” ajánlatokat, vagy „Különleges” tartományuk. Ezeket mindegyiket egy meghatározott vevői személy szem előtt tartásával tervezték meg, amely egyetlen ügyfélnézet kidolgozása eredményeként történt; Nézzük meg ezeket a vevői személyi feltételezéseket, és összehangolják őket az üzletekből és a lojalitási programokból származó adatokkal, hogy célzottabb ajánlatokat biztosítsanak.
Tudva, hogy mi legyen az adatokkal
Az egyetlen ügyfélnézet elérésének egyik problémája az, hogy nagyon gyakran a vállalkozások nem tudják, mit tennének az információkkal, miután megkapják.
Ha mondhatnánk neked, SL Benfica Mez itt található a 100 legnépszerűbb jegykiadás listája – mit tennél ezzel az információkkal? Van -e marketing- és hűségterved ezen információk kezelésére?
Vagy ha azt mondanánk, itt van egy olyan emberek listája, akik évente csak 5 játékot vesznek részt – mit tennél az adatokkal a lojalitás és a bevételek Portugál labdarúgó-válogatott Mez növelése érdekében?
Ez általában a probléma; Bizonyos esetekben a helyszínek és a stadionok tömegeket gyűjtenek a rajongóikról és elemzik azt, de még nem vették figyelembe, mit kell tenniük az adatokkal, vagy csak a címsorokat vizsgálják, például a bevételi költéseket a végén Match Day, és összehasonlítva azt a tavalyi ugyanabban az idővel. Gamba Osaka Mez Ehelyett az elemzést intelligensebben alkalmazni kell, és különféle rajongói demográfiai adatokba kell fúrni, hogy erősen testreszabott ajánlatokat biztosítson a rajongóknak, és megtudja, mi működik, és nem működik, amikor az adatok alapján cselekednek.
Ha tudta, hogy mely rajongók csak évente 5 játékba érkeztek, és az adatgyűjtési képességek a helyén voltak egy A/B teszt futtatásához, akkor két különböző ajánlatot vagy megközelítést kipróbálhat – talán megnézheti az ajánlatok kiszolgálási hatását e -mailben vagy a közösségi média, szemben a rajongók számára kedvezményes utalványt biztosítva a kiválasztott ételek és italok számára, amikor részt vesznek a mérkőzésen.
Adatgyűjtés hűségprogramokon keresztül
Az egyik oka annak, hogy a klubok ezt nem tudják megtenni, az az, hogy nincs olyan hűségprogramjuk, amely ezeket az adatokat gyűjtheti, ahol az előfizetési hűségkártyák képesek csatlakozni a rajongókkal kapcsolatos megértésünk hiányosságaihoz. Ha egy rajongó jegyet vásárol, majd előzetesen betölti a hűségkártyáját a napi kiadásokhoz, felhasználva a stadion-területekhez való hozzáférést, majd a kártyát a stadionon belüli összes vásárláshoz használja, akkor nagyon könnyű egyetlen ügyfelet szerezni. nézet a ventilátorról; Kövesse mindazt, ahonnan vásárolt kioszkokból, mit vásároltak és mikor, és összehasonlítsuk a különböző mérkőzések során előforduló viselkedési mintákat.
És a hozzáférési kártyákkal kombinálva a hűségprogramok sokkal többet tudnak biztosítani a stadionok számára. Amikor egy ventilátor hozzáférési kártyával (vagy „rajongói kártyával”) fér hozzá egy stadionhoz, amely a vásárlások hűségkártyájaként megduplázódik, a stadionok nyomon követhetik, amikor a ventilátor belép a stadionba, hogyan Soonull